Duomenų mokslas

Sukurta: 14 sausio 2019

Scope2x

 Padalinys
Matematikos ir informatikos fakultetas

Scope2x

 Krypčių grupė
Matematikos mokslai

Scope2x

 Studijų kryptis (šaka)
Statistika

Scope2x

 Kvalifikacinis laipsnis
Matematikos mokslų bakalauras

Scope2x

 Trukmė
4 metai

Scope2x
Studijų forma
Nuolatinė

Scope2x
Studijų programos kreditai
240

Scope2x
Metinė studijų kaina įstojus į valstybės nefinansuojamą vietą
4 108 EUR
Duomenų mokslas (angl. Data Science) – tai nauja, pasaulyje ypač sparčiai besivystanti duomenų analizės sritis, jungianti modernius ir klasikinius statistinius metodus (stochastinis modeliavimas, duomenų gavyba) su pažangiomis informacinėmis technologijomis (neuroniniai tinklai, duomenų bazių valdymas). Nuolat tobulėjančios informacinės technologijos pasaulyje sparčiai didina kaupiamų duomenų kiekį bei įvairovę, kartu didindamos duomenų analitikų poreikį.
Dalis mokomųjų dalykų gali būti dėstoma anglų kalba.

  • Nuo antrojo studijų semestro galėsite pasinaudoti nauja individualiųjų studijų galimybe – pasirinkti dalį (nuo 10 iki 25 proc.) studijų dalykų, kurie bus integruoti į jūsų studijų programą. Šia galimybe pasinaudoti galės visi, 2023 m. įstoję į bet kurią Vilniaus universiteto bakalauro ar vientisųjų studijų programą. Daugiau informacijos rasite čia.

Iliustracija 853x245

 

 

 

 

 

 

 

 
 Artboard 1 copy
 
 
 
 
 
 
Pedagogika baneriai mobile v2 03 400x156

Kodėl ši programa?

  • Šiuo metu duomenų analitikai yra labai paklausūs tiek Lietuvos, tiek užsienio darbo rinkose (2019 m.) „Career Cast“ sudarytame paklausiausių specialybių sąraše duomenų analitikai užima pirmą vietą, o „USA Glassdoor Job Score Index“ ketverius metus paeiliui (2016 – 2019 m.) duomenų mokslą įvardija kaip perspektyviausią specialybę.

  • Duomenų analitikas – tai universalus duomenų analizės specialistas, išmanantis ir matematinio modeliavimo, ir informacinių technologijų sritis.

  • Iki 50 proc. studijų trukmės galėsi studijuoti užsienio universitetuose.

  • Platus pasirenkamų dalykų sąrašas leidžia išbandyti įvairias taikymų sritis.

  • Dėsto tarptautinio lygio mokslininkai.

  • Praktika atliekama bendradarbiaujant su privačių ir valstybinių firmų atstovais.

  • Galima stažuotis Lietuvos ir užsienio institucijose ar įmonėse.

Karjera

  • Didžiuosius duomenis analizuojančiose įmonėse;

  • Statistinės analizės paslaugas teikiančiose įmonėse;

  • Informacinių technologijų įmonėse, kurių veikla susijusi su duomenų analize;

  • Bankuose;

  • Exacaster;

  • Scope Baltija;

  • Nielsen;

  • CGI Lithuania;

  • Statistikos departamente;

  • VMI;

  • Lietuvos banke.