Duomenų mokslas (ištęstinis tvark.) (anglų k.)

Sukurta: 31 gegužės 2018

	Padalinys Matematikos ir informatikos fakultetas
	Krypčių grupė Matematikos mokslai
	Studijų kryptis (šaka) Statistika
	Kvalifikacinis laipsnis Matematikos mokslų magistras
	Trukmė 2,5 metų
	Studijų forma Nuolatinės ištęstinės
	Studijų programos kreditai 90
	Metinė studijų kaina įstojus į valstybės nefinansuojamą vietą 3 800 EUR

Studijų programa vykdoma lietuvių ir anglų kalbomis bei ištęstine forma. Ištęstinės formos studijų apimtis yra ne mažesnė kaip 30 kreditų ir ne didesnė kaip 45 studijų kreditai per metus, todėl studijos ištęstine forma trunka iki pusantro karto ilgiau negu nuolatine forma.

Dėmesio! Stojant į šią studijų programą yra laikomas motyvacinis vertinimas. Informacija apie vertinimą yra prieinama Matematikos ir informatikos fakulteto interneto svetainėje.

Priėmimo sąlygos ir reikalavimai

Į šią studijų programą yra priimami asmenys, baigę pirmosios pakopos universitetines visų sričių studijas ir turintys bazines matematinės analizės, matricų algebros, tikimybių teorijos, statistikos bei informatikos (R, Python ar pan.) žinias, kurios gali būti tikrinamos motyvacinio pokalbio metu.

Stojantieji į šią studijų programą turi dalyvauti motyvaciniame pokalbyje.

Daugiau informacijos apie priėmimo reikalavimus rasite Konkursinio balo sandaros lentelėje.

Studijų programos planas

Duomenų mokslo programos tikslas – rengti tarptautinio lygio duomenų mokslo profesionalus, kurie naudodami šiuolaikines duomenų analizės žinias geba kurti ir taikyti matematinius (statistinius) modelius reikalingus verslui ir viešosioms institucijoms valdant, prognozuojant, vertinant bei planuojant veiklas.

Dalykai	Kreditai
1 rudens semestras
Privalomieji dalykai	15.0
Daugiamatė statistika	5.0
Duomenų gavyba	5.0
Parametrinė ir neparametrinė statistika	5.0
2 pavasario semestras
Privalomieji dalykai	20.0
Didžiųjų duomenų analizė	10.0
Funkcinių duomenų analizė	10.0
3 rudens semestras
Privalomieji dalykai	5.0
Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas	5.0
Pasirenkamieji dalykai	10.0
Lošimų teorija	5.0
Mikroekonominė analizė	5.0
Panelinių duomenų ekonometrija	5.0
Šiuolaikinė matematinė ekonomika	5.0
Vaizdo signalų apdorojimas	5.0
4 pavasario semestras
Privalomieji dalykai	10.0
Mokslo tiriamasis darbas (Magistro baigiamojo darbo projektas)	10.0
Pasirenkamieji dalykai	10.0
Bajeso statistika	5.0
Daugiamačių duomenų vizualizavimas	5.0
Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija	5.0
Giliojo mokymosi metodai	5.0
Imčių tyrimai	5.0
5 rudens semestras
Privalomieji dalykai	20.0
Magistro baigiamasis darbas (kryptis: statistika)	15.0
Magistro baigiamojo darbo seminaras	5.0

Numatomi studijų rezultatai

Baigę šią programą magistrai geba: praktiškai pritaikyti pagrindinius duomenų mokslo principus, analizuojant realius ekonominius, finansinius, biologinius ir pan. duomenis bei prognozuojant ekonominius, finansinius, biologinius ir pan. rodiklius; tirti finansinių rinkų dinamiką; kurti ir palaikyti statistinius-matematinius modelius; laisvai naudotis kompiuterine įranga, skirta duomenų analizei bei modeliavimui; dirbti su duomenų bazėmis.

Kodėl ši programa?

Tai vienintelė studijų programa Baltijos šalyse, apimanti aukštesnio lygmens ekonometrijos, informatikos bei matematinės statistikos kursus.
Duomenų mokslo studijų programa yra gilinamoji, kurios pagrindą sudaro aukštesnio lygmens dalykai.
Programoje vyrauja tarpdiscipliniškumas derinant duomenų analizės, informatikos ir matematinės statistikos žinias.
Priklausomai nuo studento pasirinkimo leidžiama pasirinkti studijų dalykus iš statistikos, informatikos arba ekonometrijos krypčių.
Ištęstinių studijų studentams leidžiama pasirinkti norimą (vieną iš keturių) studijų trajektoriją.

Karjera

Magistrams analitinės modeliavimo, planavimo ir prognozavimo veiklos perspektyvos (įvairiuose lygmenyse) atsiveria mokslo centruose; centriniuose bankuose, ministerijose, kitose viešojo sektoriaus institucijose; inovatyviuose startuoliuose; privataus sektoriaus finansų institucijose (pvz., pensijų fonduose, akcijų biržose, draudimo kompanijose, komerciniuose bankuose); konsultavimo įmonėse; kitų įmonių analizės ir planavimo padaliniuose.
Be to, galima ir mokslinė karjera – toliau studijuoti duomenų analizės, duomenų mokslo, ekonometrijos ar/ir statistikos doktorantūroje Lietuvos bei užsienio mokslo institucijose.