Kviečiame į trijų dalių pristatymą superkompiuterio naudojimo klausimais
Laba diena gerb. kolegos, studentai ir studentės,
vykdant 2018 m. liepos 20 d. iš Europos sąjungos struktūrinių fondų lėšų finansuojamo projekto Nr. 01.1.1.-CVPA-V-701-08-0004 veiklas, VU Matematikos ir informatikos fakultetas atnaujino našiųjų skaičiavimų įrangą. Daugiau informacijos apie fakulteto atnaujintą našiųjų skaičiavimų infrastruktūrą, galimybę užsakyti resursus ir kt. rasite fakulteto svetainėje Paslaugos->IT atviros prieigos centras
Atsižvelgiant į ankstesnės apklausos rezultatus visus kviečiu į 3 dalių pristatymą superkompiuterio naudojimo klausimais. Numatoma, kad kiekvienos dalies pristatymas truks nuo valandos iki pusantros. Visi pristatymai vyks MS Teams aplinkoje.
Žemiau pateikiama detalesnė pristatymų informacija su atskiromis nuorodomis į pokalbio kambarius. Maloniai kviečiame dalyvauti!
1 dalis lapkričio 26 d., 14 val. "Įvadas į HPC"
NUORODA: Jungtis į kambarį
- Trumpai apie HPC, kas tai yra, kam jo reikia
- Kokie HPC būna, koks yra VU ir kokia MIF dalis
- Kaip prisijungti MIF darbuotojams / studentams prie HPC
- SSH rakto kūrimas ir naudojimas Windows aplinkoje
- WinScp naudojimas Windows aplinkoje
- Papildomų resursų užsakymai (Waldur)
2 dalis, gruodžio 10 d. 14 val. "Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"
NUORODA: Jungtis į kambarį
- Slurm komandos darbams paleisti/stabdyti ar progresui peržiūrėti.
- Sbatch failas ir jo tipiniai parametrai CPU ir GPU particijoms
- Darbai interaktyviu režimu ir darbai liekantys veikti po atsijungimo (Sbatch)
- Python/R/julia ar kitų kalbų paketų diegimas
- Singularity konteineriai: atsisiuntimas ir/arba esamų modifikavimas
- Darbas su MPI
- Rezultatų išvedimas ir parsisiuntimas į naudotojo kompiuterį
3 dalis, gruodžio 15 d. 16 val. "GPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"
NUORODA: Jungtis į kambarį
- GPU skaičiavimai
- CUDA programinio kodo spartinimui naudojant GPU
- Programavimas Python Jupyter-notebooks su GPU
- Simuliacinių skaičiavimų pavyzdys
- Mašininio mokymo projektas (duomenys/modelis jų įkėlimas/atsisiuntimas)
- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant vieną GPU
- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant kelis GPU
Pagarbiai
MIF IT prodekanas
Povilas Treigys